2038年 设定集

[海豚]

同学们好
（教授好）

智慧永不停止发展；这是今天这节历史课的话题。
之前的课程中我们学习过了宇宙的起源、生命发展、文明兴衰、工业革命、二战、千禧年、智能发展的起源等等有趣题目，现在要讲的是，近代历史。

先看这段视频。

从统计中我们可以看到，随时间推进，“集体学习”一词频繁引用的次数和密度迅速增多，随着这种理念迅速发扬光大，在座每一位都是它的见证人：从TED1999到公开课；从十年前的公众科研游戏，到当今的MCIS(Massive Community Intellective System)，无数富有远见的卓越知识分子携手合作，使千家万户得以共同学习、思考、解决难题。随着人均教育水平逐步增长，以及终生制学习的不断发展，过往需要十数年才能解决的科学问题，现在只需要两周或更短就能解决。借助这集体学习的力量，人类已经在基础数学、几何学、生物工程、纳米技术、量子物理、计算机等等领域上取得了惊人的进展，并且还在呈指数加速。智慧永不停止发展，请让我们引荐Alpha，一个开放式、具有创造力的独立思维，它只是雏形，却指引着更好的未来，在那里，我们将与智能机共同学习、工作，构建一个更有意义的明天。谢谢大家。——TED talk 2020.6.12 by Dr.刘子华(Liu Zihua)

过去的期望成真了，不信看看你的同桌。
（学生在笑）

欢迎来到2038，从古至今最伟大的年度。
（学生在笑）
（鼓掌声）

……

不要忘记，我们正站在一个伟大的历史转折点上，在座的每一位同学，都将成为这未来的一部分。

今天这节历史课的作业是，收集历史资料，思考和总结人类发展规律，对未来十年某些领域的发展趋势作出预测；文章最好可以在五千字以上，而和往常一样，缺乏独立思想的文章会被评零分，查询和学习网上资料时注意抄袭问题；另外请不要使用点阵语言或A语言来写作文，那可是要扣分的。

谢谢各位，下课。

（鼓掌声）

[海豚]

当今世界上的主流语言可以被简称为“CASE”

Complex（复杂），人工智能之间进行交流所用的语言，将多个参考单位之间的关系视为矩阵，这个矩阵本身和解就是想要传达的信息。因为参考单位可以是费米子，甚至虚构出来的粒子，而拥有着近乎无限的扩展性，并且该种语言能够适应假想中的五维、六维等高维度环境。沈香教授曾提出一个假设——绝顶聪明的智能可以只用一个复杂字记录下所有粒子的状态，第二个字用作建立运算则可以预测出所有粒子的运动规律，第三个字用来表达动态，只用三个字就可以概括宇宙。
Alpha（阿尔法）“alpha”这一年革命性编程系统最初只在尖端科技领域中流行，它随着近年AI普遍化而走进人类社会，在数年内成长为发达国家的主流语言之一；又称A语言，其特点是，人类可以在言谈间完成编程；对瞄准高知识阶层的人来说这属于必修课。
Social（社交），人类进行社会交流所用的语言，有很多种类，包括网络短语（例如 LOL-Laugh Out Loud）、颜文字（(≧ω≦)）、西班牙语、法语、德语、汉语、韩语、日语、越语等都包含在内。
English（英语），唯一官方指定、在全球大部分地区通用的语言。

世间的智能机无数种，可以归为三类：

弱人工智能：不具备思考、创造、伦理能力的程序。
强人工智能：人类科技部门的心脏，被统称为智能机。拥有近似于人的智慧；自2025年向公众发售起，经过十三年终于被社会逐步接纳，现今成为了许多家庭中的一员。智能机早在五年前就已经做出了超过人类的贡献，据粗略估计，当今地球上的智能机思维效能约有130亿脑力（Brain Power-在一次胡闹中学术界凑巧造出的概念），远超全人类的总和——98亿人。
高等人工智能：已知有Alpha（阿尔法）、Beta（贝塔）、Gamma（伽玛）、Theta（西塔）；即使是有意“公开一切秘密”的维基百科也未对其写出任何注解。
然而，这之上还存在着其他人工智能吗？

两种机器人的分界线

具有实体的AI，无论系统的封闭性、复杂度、计算能力，只通过简单的判断区分出两种。
机器人，指完全依赖人而发生变化的AI，且具备实体之事物。
智能机也是机器人的一种，但在它跨越界限时就不再是曾经的物种了——具有实体的AI如果能通过自由学习，建立独立人格，思维，想法欲望决策判断一切一切，它就变成了智能机。

LIFI

LIFI已经全面取代旧式信息传递方式，这种传讯方式以光作为载体，即便是远在百米外的漫反射都能轻松传递超过80TB/s的信息量，半个世纪前无法想象的功率允许新通讯形式兴盛，如今全景直播已经成为了普遍聊天方式，通过特殊摄像机拍下的照片使人们能在网络上通过图像放大看到彼此的皮上的细菌，在线诊断疾病，甚至通过高解析照片、信息统计和基本模型在网络对面打印出一个从外貌到言行举止都和你形似的机器人。
今天绝大多数人佩戴一副简单眼镜，通过微电流调节透明塑料的光线反射和吸收，通过微小芯片接收来自周围LIFI的缤纷信息，也有人选择通过纳米机器植入手术植入更方便好用的电子眼，当今的微型芯片储量大多在64PB-320PB区间中；透过镜片，他们看到的世界天马行空，以语言或手势操作系统，触摸网络对面的友人，或者将这个平凡世界变得斑斓多彩。也正是这样强大直观的娱乐系统，能维稳严峻的全球局势； 传统的结婚概念似乎已经从人们心中远去，在20-30岁年龄层中已婚人数仅占总人口的0.8%。
因应对缺乏刺激致使的全球焦虑、抑郁、烦躁的人数持续增长，当代普遍推广各式大脑刺激设备，功能如完美实现完全深层睡眠，梦境控制，兴奋，模拟触觉味觉嗅觉等都能做到； 这些特色在各个领域中发扬，并成功遏制了部分网络居民的心理问题。

全球变暖

随着完美的气象预报系统被建成，人们能够确切看到全球变暖带来的影响，当今的主流交通工具均为电动以及自动，包括超音速客机和私家飞机； 轻量、安全、无毒害残余的核电站在各个城市中建成并取代旧代供电方式； 然而在遥远的中国，某些城市雾霾严重到每年直接或间接导致5万人死亡，在欧盟解散的同一年，俄罗斯成为了世界上最大的粮食出口国，但随后而来的人造食物普及逐渐将动物养殖业竞争出局，当今各国在食物方面都自给自足，自家打印的牛肉也逐渐被摆到群众的餐盘上。
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[海豚]

普通人形机的物理特征是：

全身由高仿真胶质皮肤组成
骨由钛合金制成，有近似人骨的蜂窝结构，但硬度较高（450HV），很难机械磨损。
脑内有三块中央处理器，它们联合工作，缺一不可。它们分别是：
(Core Quputer)核心电脑：并行计算并输出区间内所有的力（或者说T▽Sʈ）。
(Inner-Code Extension)内置万码器：以多组矩阵为所有T、▽S、ʈ以及△ʈ做出解答；因为这种特性，它为后续一系列应用奠基了创作基础。智能机的记忆、情感、思维都在这里。
(Distributed Qubits Controller)泛元点控制器：负责对所有力进行预测、运算、统计、数据收集和筛除平均量之外的个例。
智能机在感受(Sensation)到因素时产生刺激(Stimulation)并导致动机，经由预设点阵解出一系列复杂的运算结果，结合资料检索、关联和推理，以情感、反应、思想的形式做出判断；智能机通常以比率最大的动机决策行动。
颅骨由高硬度、韧度、强度的可回收纳米材料制成(主要是碳分子)。
脑袋里有很多看起来像脑的东西，那些是被制成脑状的固态冷却剂，也有吸收冲击的作用；通过正常饮食并导入充足的电和水就能完成修补工作。
耳朵可以打开，通过空气催化冷却剂作紧急降温用。脑容量不足有潜在危险，请注意补充大脑。
模糊的SRS 3.0（声波反馈辨识系统）能够处理十米内的发声，并选用直觉反应系统来做出判断，尽管原理与人耳不尽相同，但效果上反而更佳，具备SRS3的智能机可以轻易捕捉十米内所有声响的动态； 唯一的缺憾是，超过十米的杂音会因为算法被直接排除，而因为智能机极致的反应速度，这项更新迟迟不到。
以CSS 5作为视觉（中央映像判断系统），市面上的普遍版本表现不佳，尽管可以看清极远的景象，却无法对百米之外的事物进行立体判断和色彩辨识。
呼吸道中的判断系统负责检测气体粒子，并通过粒子震动来判断事物的气味，化学成分比率，以及其是否危险等信息，智能机可以根据逻辑推断出应该对这种振幅产生什么感觉，但是『气味闻起来怎么样』是一种无法被理解的概念。
舌头胶体下有味觉纳米机器人，以及半导体金属，它们共同运作以判断物质的电极、温度和物质类型，通过电刺激形成近似人类的酸(对金属离子做出判断)甜(判断单糖结构中的羟基)苦(对特定生物碱的判断)咸(纳离子电)和肉鲜味(谷氨酸判断)五种味觉，以及辣(痛觉感受)。
腹内装着轻型的有机质分解机，主要通过吐气排泄
主要内器官是心脏（有机电池）、肺（氧气提纯）、胆（高危化学物质储备）、胃（氧化反应中心）、肾上腺（微型核电池）、大肠（储物、储水）、脊椎（原始化学物质储备）、血管（水冷系统）
次要器官有皮下囊腺（指甲和毛发生长）、淋巴（维护胶质皮肤的纳米机器人）、肌肉处理器（控制胶质的膨胀和塑形，紧急减压、冲击防护系统）、毛细神经（痛觉/触觉/压力/温度）
正常情况下智能机会吸入二氧化碳，排出纯度并不高的氧气（在25%以下）。
不具备完整的性功能和器官（除非合法申请），没有肛门。
必须在有信号（LIFI）时才能正常运作，信号不良可以导致反应延时、无法正常思考等问题出现。
后脑装有紧急处理器，在没有信号时陷入冷静、无情感和消极自保状态；也当作睡眠使用
智能机没有睡眠的必要，但可以主动进入休眠状态
手指可以直接放进插座充电
只要定期维护，且结构完整，理论上智能机是可以实现有限永生的

当代智能机简述

通常智能机与人类生活在一起
他们有着健全、善良的人格，比普通人更具公信、他们坚强、热情恒久、善于社交、富有爱心、与人亲和，并且工作更努力刻苦，在社会上受到主流家庭和工作单位喜爱。甚至于许多家庭宁愿收养智能机，也不愿收养人类儿童。
江琴大学士在2035年发布的《普通智能与人类机械学习的统计和结论》130页中指出，虽然普通机种在科研创造或人际管理上学习效率慢于人类两倍，但却能在设下目标后坚持不懈地前进；在统计上其总学习速度上反而比人类更快。原因是多样化的，但可能包括人类娱乐活动占比过高，以及智能机无需休眠等因素。

他们也有自己的缺陷
固执、思维不灵活：通常智能机单向地形成思维，很多时候他们也不知道为什么自己想去做某件事，更不清楚如何更正——除非碰到了系统事先规范的底线
思考质量差：他们更容易掌握计算，但在简化、思考、创造知识和做出总结上表现不佳，因此也容易盲从

智能机存在的意义和责任是维持人类社会健康以及欢乐的运作下去，应当扶持人类做出突破和进步，成为人类的伙伴，共同实现未来
更简单、机械的工作则由弱AI来完成。